保険のための顧客360リファレンス・アーキテクチャ
このアーキテクチャーは、保険会社がいかにして複数のタッチポイントからの顧客データを統合し、保険契約者の全体像を把握し、超パーソナライズされたエンゲージメント、解約予測、不正検知、アンダーライティングの改善を可能にするかを示している。
データフロー
以下は、Customer 360 Reference Architecture の図に示されているデータフローの説明である：
- a) リアルタイムの更新と履歴追跡のために、ネイティブのチェンジデータキャプチャ（CDC）を備えた Lakeflow Connect を使用して、Salesforce から構造化された顧客データをキャプチャする。
b) Databricks MarketplaceからDun& Bradstreet (D&B)のような拡張された外部データソースを取り込み、クレームプロファイルを企業統計、財務、リスク関連のコンテキストで充実させる。 - Databricks Auto Loaderを使ってデータをDelta Lakeに取り込み、メダリオンアーキテクチャ（CDCの生データはブロンズ、クリーニングされたレコードはシルバー、統一された顧客ビューはゴールド）で整理する。
- Lakeflow宣言型パイプラインを構築し、エンティティ解決、重複排除、スキーマ強制、ビジネスルール適用によりレイヤーをまたいだデータ変換を行い、正確な顧客プロファイルを作成する。Reltioなどのデータマネジメント（MDM）ツールと統合し、ワークフローをマスターする。
- Databricks SQLを活用して、キュレーションされた顧客データをクエリーし、KPIダッシュボード、セグメンテーション分析、ペルソナベースの知見をマーケティング、セールス、サービスチームに提供する。
- MLflowを使用して分類および予測機械学習（ML）モデル（例：解約リスク、アップセルの可能性）をトレーニングしおよび展開し、リアルタイム意思決定のために出力をゴールドテーブルに統合する。
- Databricks Appsを使用して、ビジネスユーザー向けにダッシュボードと自然言語クエリーインターフェースを開発し、顧客360の知見へのインタラクティブで安全かつパーソナライズされたアクセスを可能にする。
メリット
カスタマー360（C360）リファレンスアーキテクチャにDatabricks Platformを使用する利点は以下の通りである：
- C360ユースケースのベストプラクティスアーキテクチャを確立する
- C360データ上のAIソリューションと、業界リーダーとしてのDatabricksの差別化について学ぶ。
