保険業界向けAI活用型損害査定リファレンスアーキテクチャ
このアーキテクチャは、保険会社がAIを使用してドキュメント、画像、構造化データを分析することで請求処理を自動化し、ビジネスチームによる請求支払いの迅速化、不正検出の強化、精度の向上を可能にする方法を示しています。
データフロー
以下は、「AI活用型損害査定リファレンスアーキテクチャ」の図に示されているデータフローの説明です。
- Guidewireから構造化および非構造化の請求データを取得し、ドキュメント、画像、アジャスターのメモなどのテレメトリやサードパーティソースも同様に取得します。
- Databricks Auto Loaderを使用してDelta Lakeにデータを効率的に取り込み、メダリオンアーキテクチャを適用して、生データ（Bronze）、精製済みデータ（Silver）、ビジネス対応データ（ゴールド）の各レイヤーに分離します。
- Spark宣言型パイプラインを活用してデータをクレンジング、エンリッチ、統合し、請求の分類とビジネスルールの適用を実行して、正確な請求プロファイリングをサポートします。
- Databricks SQLを活用して、キュレーションされた請求データセットに対して分析クエリーをランし、請求ライフサイクル、リスクスコアリング、不正パターンのためのダッシュボードと運用上の知見を実現します。
- 検索拡張生成（RAG）、埋め込み表現に対する類似性検索、LLMベースのModel ServingなどのGenAIワークフローを実装し、インテリジェントな請求トリアージ、ドキュメントQ&A、自動要約を実現します。
- インタラクティブなダッシュボードを構築し、自然言語クエリを有効にしてDatabricks Appsで提示することで、請求チームはデータと知見を直感的かつ安全に探索できます。
メリット
AI活用型の請求アーキテクチャにDatabricks Platformを使用するメリットは次のとおりです。
- 請求査定のユースケース向けのベストプラクティスアーキテクチャを確立
- 請求データと画像データに関するAIソリューションと、それらがどのようにDatabricksを業界のリーダーとして差別化するかについて学ぶ
