Architecture de référence Customer 360 pour l'assurance

Flux de données

Voici les descriptions des flux de données présentés dans le schéma de l'architecture de référence clients 360 :

1. a) Capturez les données client structurées depuis Salesforce à l'aide de Lakeflow Connect avec la capture native des données modifiées (CDC) pour des mises à jour en temps réel et un suivi de l'historique. 
   
   b) Ingérer des sources de données externes améliorées telles que Dun & Bradstreet (D&B) depuis Databricks Marketplace pour enrichir les profils de sinistres avec un contexte firmographique, financier ou lié aux risques.
2. Utilisez Databricks Auto Loader pour ingérer des données dans Delta Lake, en les organisant via l'architecture médaillon (Bronze pour les données brutes CDC, Silver pour les enregistrements nettoyés, Gold pour les vues client unifiées).
3. Créez des pipelines déclaratifs Lakeflow pour transformer les données à travers les couches avec la résolution d'entités, le dédoublonnage, l'application des schémas et l'application des règles métier pour créer des profils clients précis. Intégrez des outils de gestion de données (MDM), tels que Reltio, pour maîtriser les workflows.
4. Tirez parti de Databricks SQL pour query les données client organisées, ce qui permet de créer des tableaux de bord KPI, des analyses de segmentation et des insights basés sur les personas pour les équipes Marketing, Ventes et de service.
5. Entraînez et déployez des modèles de classification et de machine learning (ML) prédictif (par ex., risque de churn, potentiel de vente incitative) à l'aide de MLflow, en intégrant les résultats dans les tables Gold pour la prise de décision en temps réel.
6. Développez des tableaux de bord et des interfaces de requête en langage naturel pour les utilisateurs métier à l'aide des applications Databricks afin de permettre un accès interactif, sécurisé et personnalisé aux insights clients 360.

Avantages

Les avantages de l'utilisation de la Databricks Platform pour l'architecture de référence Customer 360 (C360) sont les suivants :

• Établissez une architecture basée sur les bonnes pratiques pour les cas d'usage C360.
• Découvrez les Solutions d'AI sur les données C360 et comment elles distinguent Databricks en tant que leader du secteur.