텔레콤 네트워크 성능 모니터링 참조 아키텍처
이 아키텍처는 통신 분야에서 일반적인 네트워크 성능 모니터링 사용 사례를 위한 일반적인 업계 소스와 싱크와의 통합을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이것은 레이크하우스 아키텍처 전반에 걸쳐 최고의 실무 디자인 패턴을 개요로 제시합니다.
미래의 통신사가 되어보세요
네트워크 성능 및 고객 경험 분석을 대규모로 가능하게 하는 통신 아키텍처를 구축하세요.
- 데이터 수집
RAN, 전송, 코어, 애플리케이션 프로브 및 BSS/OSS 인터페이스에서의 주요 네트워크 KPI는 확장 가능한 스트리밍 및 배치 파이프라인을 통해 수집됩니다. 프로토콜은 정규화되며 가벼운 PII 필터링이 가장자리에서 적용됩니다. - 레이크하우스 저장 및 속도 계층
통합 레이크하우스 아키텍처는 실시간 및 이력 분석을 모두 지원합니다. 속도 계층은 실시간 KPI 분석, 장애 감지 및 알림을 가능하게 하며, 원시 데이터는 Bronze 테이블에 유지되고, Silver 테이블에서는 풍부하게 만들어지며, Gold 계층에서는 깊은 분석을 위해 준비됩니다. - 특징 공학 및 모델 훈련
실시간 특징 서빙은 저지연 분석을 지원하며, 과거 데이터는 지속적인 모델 훈련과 하이퍼파라미터 튜닝을 위한 피드를 제공합니다. ML 파이프라인은 이상 탐지, 혼잡 예측 및 네트워크 최적화와 같은 사용 사례에 최적화되어 있습니다. - BI 및 네트워크 운영 보고서
네트워크 성능 및 경험 품질 지표는 전통적인 BI 도구와 AI가 향상된 대시보드를 통해 표시됩니다. 실시간 분석은 Databricks와 통합되어 폐쇄형 루프 운영 및 결정 자동화에 사용됩니다. - 모델 서빙 및 MLOps
모델은 배치, 스트림, 실시간, 엣지 및 온-프레미스 환경에 배포되며, 네트워크 지연 및 성능 요구 사항에 맞춰집니다. MLOps 관행은 강력한 모니터링, 설명 가능성 및 거버넌스를 보장합니다.
장점
이 아키텍처는 통신 분석 및 AI를 위한 확장 가능하고, 모듈식이며 미래에 대비한 기반을 제공합니다. 스트리밍 및 배치 데이터를 통합하고, 실시간 분석과 모델 배포를 통합하고, 비즈니스 인텔리전스와 AI 기반 자동화를 모두 가능하게 함으로써, 운영 모니터링과 전략적 통찰 사이의 격차를 메웁니다.
멀티클라우드, 온-프레미스 및 엣지 배포 에 대한 기본 지원과 거버넌스, 관찰 가능성 및 라인리지 가 내장된 이 시스템은 통신 운영자에게 다음을 가능하게 합니다:
- 문제를 미리 감지하고 해결하기
- 네트워크 성능을 지속적으로 최적화하십시오
- 고객 경험을 지능적으로 향상시키십시오
- 통찰력과 의사결정에 대한 시간을 가속화하십시오
통신 네트워크가 인프라와 경험 플랫폼인 세상에서, 이 Databricks 기반 아키텍처는 단순히 따라잡는 것이 아니라 선도하고 있음을 보장합니다.
