Architettura di riferimento basata sull'AI per la valutazione dei sinistri nel settore assicurativo

Flussi di dati

Di seguito sono riportate le descrizioni dei flussi di dati mostrati nel diagramma dell'architettura di riferimento per la valutazione dei sinistri basata sull'AI:

1. Acquisisci dati strutturati e non strutturati sui sinistri da Guidewire, oltre a dati di telemetria e fonti di terze parti come documenti, immagini e note dei periti.
2. Usa Databricks Auto Loader per inserire in modo efficiente i dati in Delta Lake, applicando l'architettura Medallion per separare i livelli di dati grezzi (Bronze), raffinati (Silver) e pronti per l'analisi (Gold).
3. Utilizza le pipeline dichiarative di Spark per pulire, arricchire e unificare i dati, eseguendo la classificazione dei sinistri e l'applicazione delle regole aziendali per supportare una profilazione accurata dei sinistri.
4. Sfrutta Databricks SQL per eseguire query analitiche su set di dati curati relativi ai sinistri, consentendo la creazione di dashboard e la generazione di approfondimenti operativi per il ciclo di vita dei sinistri, il punteggio di rischio e i modelli di frode.
5. Implementa flussi di lavoro GenAI, inclusa la Retrieval-Augmented Generation (RAG), la ricerca di similarità sugli embedding e il Model Serving basato su LLM per il triage intelligente dei sinistri, le domande e risposte sui documenti e la riassunzione automatica.
6. Crea dashboard interattive, abilita l'interrogazione in linguaggio naturale e presentale con Databricks Apps, consentendo ai team addetti ai sinistri di esplorare dati e conoscenze in modo intuitivo e sicuro.

Vantaggi

I vantaggi dell'utilizzo della Databricks Platform per l'architettura dei sinistri basata sull'AI includono quanto segue:

• Stabilisci un'architettura basata sulle best practice per i casi d'uso di valutazione dei sinistri
• Scopri le soluzioni di AI per i dati dei sinistri e delle immagini e come queste differenziano Databricks quale leader dei settori industriali