Architecture de référence de la chaîne d'approvisionnement numérique pour la fabrication
Cette architecture vous aide à comprendre les intégrations avec les sources et les puits industriels courants pour les cas d'utilisation de la chaîne d'approvisionnement numérique pour la fabrication.

Établissez votre fondation de chaîne d'approvisionnement numérique pour une visibilité en temps réel, la planification de scénarios en langage naturel et les agents IA autonomes.
Flux de données et de plateformes :
- ERP, WMS, TMS, actualités, email, et données de marché collectées à partir de systèmes de données sur site/hybrides en utilisant la Fédération Lakehouse ou Lakeflow Connect.
- Partenaires
- Fournisseurs de données du Marketplace Databricks
- Les données sont ingérées via Lakeflow Connect dans la couche de bronze de l'architecture médaillon aux côtés des métadonnées, en exploitant des lectures et des écritures incrémentales efficaces pour rendre l'ingestion de données plus rapide, scalable et plus rentable, tout en gardant vos données fraîches pour une consommation en aval.
- Nettoyez et enrichissez de manière évolutive des données hétérogènes en utilisant les Pipelines Déclaratifs Lakeflow pour les pipelines de données en lots et en streaming vers les tables Silver (ventes, approvisionnement, production, transport). Les tables Silver sont souvent utilisées comme entrées d'entraînement pour les modèles d'IA pour prédire la demande au niveau des pièces, le risque de livraison du fournisseur, et l'optimisation des stocks, accélérant ainsi les cycles de planification de la chaîne d'approvisionnement à travers des millions de SKU.
- Pour l'intelligence d'affaires et les rapports, les données peuvent être agrégées dans les tables Gold pour soutenir l'analyse en temps réel des performances de la chaîne d'approvisionnement, y compris la conformité, l'exposition au risque des fournisseurs et les positions d'inventaire actuelles. De plus, des interfaces en langage naturel comme AI/BI démocratisent l'accès aux analyses de la chaîne d'approvisionnement dans votre organisation.
- Le Cadre d'Agent IA Mosaic peut former, servir et auditer des modèles IA agentiques, tels que la prévision de pièces multimodales et les contre-mesures autonomes de la chaîne d'approvisionnement comme la révision des commandes d'achat.
Avantages
Databricks permet aux organisations de révolutionner leurs chaînes d'approvisionnement grâce à une plateforme unifiée d'intelligence de données. En combinant les capacités de ML multimodal avec Mosaic AI, une collaboration de données transparente avec Delta Sharing, et une gouvernance unifiée avec Unity Catalog, Databricks élimine les silos et permet une prise de décision en temps réel, pilotée par l'IA. Databricks rend les données de la chaîne d'approvisionnement accessibles grâce à des requêtes en langage naturel avec l'IA/BI et des outils et applications avancés de l'Agent IA Génératif pour autonomiser tous les utilisateurs de la chaîne d'approvisionnement. Cette approche globale non seulement améliore l'efficacité opérationnelle et réduit les coûts, mais favorise également l'innovation à travers tout l'écosystème de la chaîne d'approvisionnement. Databricks est le catalyseur de la transformation des chaînes d'approvisionnement traditionnelles en réseaux agiles et intelligents qui offrent un avantage concurrentiel dans le paysage commercial dynamique d'aujourd'hui.